--- 分析文章結(jié)構(gòu)后，用核心句子生成摘要的新概念語言處理技術(shù)展示

--- 從電子郵件、社交媒體中提取人名、地名、機構(gòu)名、場所等的NER技術(shù)亮相

韓國首爾2016年2月29日電 /美通社/ --在自動通譯 翻譯領(lǐng)域世界第一的公司SYSTRAN集團(SYSTRAN Group，會長兼代表池昌真)參加了從本月22日到25日，在西班牙巴塞羅那舉行的 Mobile World Congress 2016，展示其世界領(lǐng)先的語言處理解決方案，吸引了與會者的廣泛關(guān)注。韓國未來創(chuàng)造科學部崔在裕副部長訪問展臺，并現(xiàn)場觀看SYSTRAN集團多樣化的語言處理解決方案后，表現(xiàn)出了極大的關(guān)心。

“MWC 2016”是以基于手機的可穿戴設(shè)備，虛擬現(xiàn)實，支付服務(wù)，智能手機，物聯(lián)網(wǎng)等多樣化產(chǎn)業(yè)為主題，一年一度舉行的國際大型展示會。SYSTRAN集團展臺位于MWC2016法國館，展臺上展示了超越翻譯，能自動生成文章摘要的解決方案“Summarizer”和語言處理分析技術(shù)“NER(Named Entity Recognition)”。

Summarizer是以句子為單位對原文進行結(jié)構(gòu)分析后，以內(nèi)容為單位計算核心句子，生成摘要的新概念語言處理分析解決方案。NER技術(shù)是通過對文章、電子郵件等原文的內(nèi)容，進行文脈和模式分析和機器學習，識別分析實體名稱，提取人名、地名、機構(gòu)名、日期和場所等固有個體的技術(shù)，這是人工智能(AI)和機器學習等尖端技術(shù)的基礎(chǔ)。

實際上SYSTRAN集團的NER解決方案，已經(jīng)以電子證據(jù)、科學調(diào)查、防范打擊恐怖主義為目的被美國國防部、CIA，法國國防部等美洲、歐洲政府機構(gòu)采納、使用。特別是，此項技術(shù)不僅能應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化的信息，也能廣泛應(yīng)用于對電子郵件、社交媒體等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)理解、分析所必要的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

SYSTRAN集團池昌真會長表示：“通過這次MWC2016大會，SYSTRAN不僅展示了現(xiàn)有的自動通譯·翻譯解決方案，也展示了世界領(lǐng)先的文章摘要解決方案和語言處理技術(shù)(NER技術(shù))，SYSTRAN正在加快創(chuàng)新的步伐。SYSTRAN集團作為自動通譯·翻譯領(lǐng)域，世界第一的企業(yè)，一家快速發(fā)展中的國際化企業(yè)，未來會以更加先進的創(chuàng)新技術(shù)，創(chuàng)造客戶價值?！?/p>