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        揭秘AlphaGo背后的“最強大腦”:谷歌DeepMind團隊

        作者:涂恬 來源:中國日報網(wǎng)
        2016-03-10 16:31:26

        揭秘AlphaGo背后的“最強大腦”:谷歌DeepMind團隊
         
        匯集了AlphaGo背后“最強大腦”的谷歌DeepMind究竟是一個什么樣的存在?(圖片來源:東方IC)

        中國日報網(wǎng)3月10日電(涂恬)9日揭幕的全球頂級“人機大戰(zhàn)”中,由谷歌DeepMind團隊研發(fā)的人工智能程序AlphaGo首場戰(zhàn)勝世界圍棋名將李世石,“一戰(zhàn)成名”。幾乎是在一夜之間,人工智能、AlphaGo還有DeepMind就立刻“刷爆”了許多人的朋友圈。

        當不少人還在就人工智能的開發(fā)與人類尊嚴的存續(xù)爭辯個不停的時候,DeepMind已經(jīng)野心勃勃地宣布,要“破解智能,用它來讓世界變得更好”。如此種種不禁喚起了我們的好奇,想要對敢喊出這種口號的家伙們來做一番“刨根問底”。那么,匯集了AlphaGo背后“最強大腦”的谷歌DeepMind究竟是一個什么樣的存在?

        打開DeepMind的官網(wǎng),“破解智能,用它來讓世界變得更好”的口號赫然映入眼簾。官網(wǎng)介紹稱,DeepMind是由哈薩比斯(Demis Hassabis)、雷格(Shane Legg)與蘇萊曼(Mustafa Suleyman)三人于2010年在倫敦創(chuàng)立的。

        揭秘AlphaGo背后的“最強大腦”:谷歌DeepMind團隊
         
        DeepMind官網(wǎng)

        三人頂級“夢之隊”組建“最強大腦”

        搜索一下資料我們可以發(fā)現(xiàn),在這三人中,哈薩比斯是英國著名人工智能研究者,同時也是神經(jīng)系統(tǒng)科學家、電腦游戲設計師與世界級的游戲選手,從小就有“神童”稱號。雷格專注于機器學習領域,擁有人工智能領域的博士學位。蘇萊曼則是一名英國企業(yè)家,除了幫助創(chuàng)立DeepMind,他還參與創(chuàng)立了一家專門研究社會問題、提供“沖突解決方案”的公司。

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        DeepMind三位創(chuàng)始人之一的哈薩比斯9日當天發(fā)布推特慶祝AlphaGo首戰(zhàn)告捷。

        DeepMind不為人知的輝煌業(yè)績

        2014年,DeepMind正式被谷歌納入麾下,這也是谷歌截至目前在歐洲地區(qū)的最大收購案。據(jù)傳,在谷歌之前,包括特斯拉創(chuàng)始人馬斯克、Facebook創(chuàng)始人扎克伯格在內(nèi)的許多硅谷大佬們也都曾向DeepMind拋出過橄欖枝??梢哉f,雖然成立不到6年,但這家公司卻似乎沒有經(jīng)歷多少創(chuàng)業(yè)企業(yè)的艱辛,而是很早就飛上了枝頭,成為了各類大牌科技企業(yè)、風險投資機構眼中的“香餑餑”。

        那么,拋開一些科技企業(yè)拿人工智能炒作的嫌疑不提,DeepMind在成立的六年里又主要干過些什么? 為什么他們會具備受硅谷大佬青睞的潛質(zhì)呢?

        潛質(zhì)之一,或許是這個團隊對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。據(jù)媒體報道,早在2013年,DeepMind就創(chuàng)造出了可以模仿人類思維、學習如何玩電子游戲的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。當年,DeepMind還獲得了劍橋大學計算機實驗室的“年度公司”獎項,名聲大震。

        DeepMind在人工智能、深度學習領域的研發(fā)實力還可以從成立以來發(fā)表的各類學術論文中一窺。近六年來,該公司不斷在包括Neuron(號稱神經(jīng)科學界的“頂級期刊”)、Nature(全球最權威學術期刊之一)等雜志發(fā)表研究成果。尤其是在2014年被谷歌收購后,發(fā)表的尖端研究成果數(shù)量更是與日俱增。

        最后一個,當然也是最給DeepMind“長臉”的就是AlphaGo。資料顯示,AlphaGo和過去挑戰(zhàn)人類的機器們最大的區(qū)別在于,它是一款具備“深度學習”功能的機器人,也就是說他不是為了下棋而設計的,是來“學習”下棋的,無時無刻不在模仿人類的思維進行學習。

        那么AlphaGo究竟是怎么思考的?

        AlphaGo的兩個“大腦”

        資料顯示,AlphaGo下圍棋的原理和人類有相似之處,一是判斷局部,二是把握全局。

        DeepMind此前在Nature雜志發(fā)表的一篇論文中,也曾有過細節(jié)方面的介紹。簡而言之就是,AlphaGo總體上由兩個不同功能的“大腦”網(wǎng)絡組成:策略網(wǎng)絡(Policy network)和價值網(wǎng)絡(Value network)。

        對弈中,AlphaGo的兩個“大腦”協(xié)同工作。策略網(wǎng)絡負責在當前局面下判斷“最好的”下一步,可以理解為落子選擇器;價值網(wǎng)絡負責評估整體盤面的優(yōu)劣,淘汰掉不值得深入計算的走法,協(xié)助前者提高運算效率,可以理解為棋局評估器。然后,兩個“大腦”取各自選擇的平均值,做出最終的決定。

        AlphaGo不斷升極的“腦力”也可以用它的戰(zhàn)績來證明。2015年,它就曾以5:0的絕對勝利打敗過歐洲圍棋冠軍樊麾,讓DeepMind由此有了向李世石“叫陣”的基礎。據(jù)稱,2015年那次也是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。這一戰(zhàn)績,加上9日首場比賽就戰(zhàn)勝了李世石,DeepMind對AlphaGo的信心或許還真不是空穴來風。

        那么,在發(fā)明了迄今為止“史上最強機器人圍棋選手”、名利雙收后,DeepMind還打算干些什么?據(jù)透露,目前DeepMind正在與英國NHS(國家醫(yī)療服務體系)進行合作,并已經(jīng)成立了“DeepMind健康”項目,并希望通過技術手段,幫助有意向參與的醫(yī)護人員提高服務質(zhì)量?;蛟S在圍棋選手后,DeepMind的下一個創(chuàng)造就是“機器人醫(yī)生”。

        (編輯:田阿萌)

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