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        云分析如何讓“光速決策”成為可能?

        來源:中國日報網(wǎng)
        2016-05-11 09:54:20

        中國日報網(wǎng)5月11日電(信蓮)據(jù)英國廣播公司(BBC)網(wǎng)站報道,云計算的到來,正讓依托海量數(shù)據(jù)而進行的“云分析”成為輔助各類企業(yè)、組織與政府機構(gòu)進行決策的重要手段。借助云分析信息并實現(xiàn)“光速決策”已成為可能。以下為報道選編:

        丹麥羅斯基勒音樂節(jié)是一大盛事,每年吸引近13萬游客。在八天里,游客們住著帳蓬,觀看了170場現(xiàn)場演出,消費200噸的食物,產(chǎn)生300噸垃圾。

        音樂節(jié)的舉辦必須高效安全。現(xiàn)在,哥本哈根商學(xué)院的一個小組聲稱,他們找到一種方法來協(xié)助組織方實現(xiàn)這個目標(biāo)——使用“云分析”。

        該團隊與計算機巨頭IBM合作,在2015年的音樂節(jié)期間收集了大量實時數(shù)據(jù),包括手機地理位置、社會媒體文章、食品和門票銷售以及天氣報告。所有這些數(shù)據(jù)都儲存在外部服務(wù)器里,供分析以收集實時的見解,例如觀眾群體的移動同他們看的樂隊、購買的產(chǎn)品及溫度的變化之間的關(guān)聯(lián)性。

        “我們可以看出音樂節(jié)現(xiàn)場的哪些區(qū)域何時需要供應(yīng)更多啤酒,哪些區(qū)域有大量的人群,哪些區(qū)域在下雨時會地面泥濘而變得有危險,”負責(zé)該項目的學(xué)者佩爾·厄斯特高·雅各布森(Per Ostergaard Jacobsen)說道。

        今年,組織者希望通過手機通知與音樂節(jié)地勤人員分享研究結(jié)果,讓他們能夠更快地應(yīng)對變化情況。

        “我們還可以看到,那些去看保羅·麥卡特尼等藝術(shù)家的觀眾,在演唱會結(jié)束后需要走很遠的距離才能到達座位或吧臺,這能幫有我們在未來決定設(shè)置座位的地點,”雅各布森說。

        長期以來,企業(yè)和機構(gòu)都通過分析原始數(shù)據(jù)獲取能輔助決策的戰(zhàn)略性觀點,而云計算的到來將之引向更高的水平。

        一部分原因是云計算成本更少,而儲存更多的數(shù)據(jù)。此外,它還能以光速來獲得并分析信息,將之與外部數(shù)據(jù)合并起來,以獲得更深入的結(jié)論。

        以德國Aeria游戲公司為例。這家游戲公司在全球擁有7000萬人使用其免費網(wǎng)游。該公司一直使用云軟件平臺Tableau,以更好地了解其用戶,并快速在員工間分享這些信息。

        “由于用戶即能免費玩游戲,還能隨時離開去玩其他的游戲,免費游戲產(chǎn)業(yè)極具競爭力,”該公司商業(yè)智能團隊經(jīng)理阿萊西奧·羅米托(Alessio Romito)說道,“只有為用戶提供最好的體驗才能吸引他們,因此,我們在很大程度上依賴數(shù)據(jù)分析。”

        使用Tableau平臺,該公司能實時獲取數(shù)百G的用戶數(shù)據(jù)、評估用戶玩游戲所花時間、他們在游戲過程中的花費——更關(guān)鍵的是了解吸引其回頭的原因。

        “我們的許多游戲中,用戶可以收集貯備,像金幣或武器,以提升游戲戰(zhàn)斗力,”羅米托說道,“不過,在S4聯(lián)賽這項游戲中,我們意識到,用戶們更熱衷于專門為客戶訂制的、與其角色相配的裝備,這類裝備有可能是一組虛擬的眼鏡或夾克衫,因此,我們能迅速適應(yīng),并提供更多。”

        云分析不僅能提供客戶情報;它還可以提高企業(yè)經(jīng)營的效率。以美國跨國企業(yè)通用電氣公司為例。它的軟件平臺Predix將機器、傳感器、系統(tǒng)和智能設(shè)備彼此連接起來,以獲得對工業(yè)裝置的了解。

        該公司稱,位于賓夕法尼亞格羅夫城的機車引擎修理廠過去要花5天時間來收集所需數(shù)據(jù),提醒員工潛在的設(shè)備故障。而在使用Predix之后,其傳感器能不斷追蹤、預(yù)測和分析機器運行情況,在機器出現(xiàn)故障前提前預(yù)警。通用電氣稱,這讓企業(yè)減少了20%的意外故障,降低了開支。

        云分析還可以輔助機構(gòu)保護公眾。例如,美國金融行業(yè)監(jiān)管局(US Financial Industry Regulatory Authority,F(xiàn)inra)目前就可以做到從近4000家證券機構(gòu)和眾多市場交易所收集數(shù)據(jù)源,找出他們操控市場的證據(jù)。

        監(jiān)管局每天在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供的云服務(wù)器上存儲近500億條市場事件信息,并借助大數(shù)據(jù)分析平臺Cloudera對信息進行篩選。

        與此同時,勞埃德銀行集團也正在對由谷歌和先進技術(shù)研究所提供的云分析工具進行測試,他們希望借助這些技術(shù)提高用戶體驗,強化欺詐檢測。該公司稱,能在一分鐘內(nèi)分析長達一年的數(shù)據(jù),并實時反映用戶需求。

        該公司的發(fā)言人在接受BBC采訪時表示,通過使用谷歌的機器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠找到“可能融入到常規(guī)檢測流程的新模式”,以改進欺詐檢測。

        有人曾警告稱,越來越多的黑客會攻擊大量存儲在云端的數(shù)據(jù),而一些人認為云端比其他地方都安全。

        “過去30年里,有許多關(guān)于信息泄漏和隱私安全的報道,因此,不管有沒有將信息保存在云端上,這都是人們不得不處理的問題,”大數(shù)量專業(yè)企業(yè)SAS的全球云分析部總監(jiān)勞里·麥爾斯說道,“我個人認為將信息儲存在云端比較安全,因為它會受到專門的照看和保護。”

        (翻譯:王桂梅 編輯:王旭泉 涂恬

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