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        人工智能逆天:表現(xiàn)出種族和性別歧視

        來(lái)源:中國(guó)日?qǐng)?bào)
        2017-04-19 11:05:03
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        人工智能逆天:表現(xiàn)出種族和性別歧視

        中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)4月19日電 據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道,科學(xué)家表示,機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在不斷吸收隱藏在語(yǔ)言使用模式中根深蒂固的種族和性別偏見。

        有一種人工智能(AI)工具能計(jì)算機(jī)的能力具有革命性的變化,理解人類日常語(yǔ)言,表現(xiàn)出明顯的性別和種族偏見。

        現(xiàn)在大量的決策以自動(dòng)化方式形成,且越來(lái)越多影響人們?nèi)粘I?。在這種情況下,上述研究也發(fā)人們擔(dān)心當(dāng)下的社會(huì)不平等和偏見將會(huì)以新的、不可預(yù)知的方式呈現(xiàn)。

        前幾年,谷歌翻譯等軟件的語(yǔ)言翻譯能力有了顯著提高。這得益于新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大量在線文本數(shù)據(jù)的使用,在此基礎(chǔ)上算法也得以不斷優(yōu)化。

        然而,最新研究顯示,隨著機(jī)器越來(lái)越接近于掌握人類的語(yǔ)言能力,它們也在吸收隱藏于人類語(yǔ)言中那些根深蒂固的偏見。

        巴斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬安娜 布萊森(Joanna Bryson)說(shuō):“很多人都認(rèn)為這表明人工智能(AI)存在偏見。事實(shí)并非如此。這表明我們有偏見,人工智能正在向我們學(xué)習(xí)。”

        不過(guò),布萊森警告稱,人工智能有可能強(qiáng)化現(xiàn)有偏見,原因是算法與人類不同,可能無(wú)法有意識(shí)地抵制所學(xué)到的偏見?!拔kU(xiǎn)在于,你擁有的人工智能系統(tǒng)沒有一處零部件明確指明是由道德觀念驅(qū)動(dòng),這就不好了?!彼f(shuō)。

        這一研究發(fā)表在《科學(xué)》雜志上,重點(diǎn)關(guān)注一名為“單詞嵌入”機(jī)器學(xué)習(xí)工具,它改變了計(jì)算機(jī)解讀語(yǔ)音和文本的方式。有人認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的下一步的發(fā)展將自然而然地涉及到機(jī)器開發(fā)出類人化能力,如常識(shí)和邏輯。

        “我們選擇研究單詞嵌入的一個(gè)主要原因是,近幾年來(lái),它已幫助電腦在破解語(yǔ)言方面取得了巨大成功。”這篇論文的資深作者、普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿爾文德納拉亞南(Arvind Narayanan)說(shuō)。

        這種方法在網(wǎng)絡(luò)搜索和機(jī)器翻譯中得到使用,其原理是建立一套語(yǔ)言的數(shù)學(xué)表示式,依據(jù)與每個(gè)單詞同時(shí)出現(xiàn)的最常用單詞,將這個(gè)詞的意思提煉成一系列數(shù)字(也就是詞向量)。也許,令人驚訝的是,這種純粹的統(tǒng)計(jì)方法似乎能夠捕捉到每個(gè)詞所蘊(yùn)含的豐富的文化和社會(huì)背景,而這是字典無(wú)法定義的。

        例如,在數(shù)學(xué)“語(yǔ)言空間”,與花朵有關(guān)的詞匯往往與描繪心情愉悅的話語(yǔ)聚集在一起,而與昆蟲相關(guān)的詞匯則往往與心情不愉快的詞匯同時(shí)出現(xiàn)。這反映出人們對(duì)昆蟲與花朵的相對(duì)特點(diǎn)達(dá)成了共識(shí)。

        最新的研究顯示,人類心理實(shí)驗(yàn)中,一些更令人不安的隱性偏見也很容易被算法捕獲?!按菩浴焙汀芭浴迸c藝術(shù)、人文職業(yè)和家庭的聯(lián)系更緊密,“雄性”和“男性”與數(shù)學(xué)和工程專業(yè)更為接近。

        而且,人工智能系統(tǒng)更有可能將歐美人的名字與諸如“禮物”或“快樂”之類的愉快詞語(yǔ)聯(lián)系在一起,而非裔美國(guó)人的名字通常與不愉快的詞語(yǔ)聯(lián)系在一起。

        上述研究結(jié)果表明,算法與隱式聯(lián)想測(cè)試擁有同樣的偏見,也就是把表示愉快的單詞與(美國(guó)和英國(guó)的)白人聯(lián)系起來(lái)。

        這些偏見會(huì)對(duì)人類行為產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。此前一項(xiàng)研究表明,相對(duì)于非洲裔美國(guó)人,如果申請(qǐng)者的名字是歐洲裔美國(guó)人,即使簡(jiǎn)歷內(nèi)容相同,后者能獲得面試邀請(qǐng)的幾率將比前者多出50%。最新的研究結(jié)果表明,除非采用明確的編程來(lái)解決這個(gè)問題,否則算法將與現(xiàn)實(shí)社會(huì)一樣,充斥著同樣的社會(huì)偏見。

         

        (編譯:崔珊珊、張夢(mèng)予 編輯:王旭泉)

         

         

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