上圖 5月18日發(fā)布的Google Lens將應用于谷歌助手以及谷歌照片，它可幫助用戶自動刪掉不需要的照片。（資料圖片）

　　中圖 柯潔九段在備受矚目的人機大戰(zhàn)中。（資料圖片）

　　下圖 IBM預計人工智能Watson每年將賺100億美元。（資料圖片）

　　“人機大戰(zhàn)2.0版”，第三局第125手，替AlphaGo執(zhí)子的黃士杰博士落下一枚黑子，棋盤對面年輕的“世界圍棋第一人”柯潔在巨大壓力下離開了座位，觀戰(zhàn)記者隨后聽到十幾米外傳來壓抑但清晰的哭聲。

　　和0∶3的比分相比，這個充滿戲劇化的場景似乎更是對人工智能強大能力的某種寫照，AlphaGo超越了千百年來人類以智慧和經(jīng)驗主義對圍棋的認識。而在幾年前，程序員們還因為人工智能能夠在一堆圖片里認出貓來就歡欣鼓舞。

　　人工智能正在飛速成長，《全球人工智能發(fā)展報告2017》顯示，2012年后成立的人工智能企業(yè)，在數(shù)量上超過了之前20年所有人工智能企業(yè)數(shù)量的兩倍。目前，美國人工智能企業(yè)已超過3000家，中國則超過了1500家。在資本市場，人工智能獲得的風險投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。市場研究機構(gòu)麥肯錫預計，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。

　　“60多年前，計算機科學的奠基人圖靈在‘計算機與智能’一文的結(jié)尾寫下這樣的話：我們只能看清前方很近的距離，但我們能看到那里有太多的事需要去完成。這句話也適合用來描述今天的人工智能?！盜BM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)頗為感慨。

　　當人工智能敲響了門，我們將迎來怎樣的世界？

　　“三管齊下”跑步前進

　　“幸福人生的逼迫，這就是人類生活的意義。”這句幾乎可以從樂觀主義維度形容人工智能影響的詩句，并非出自人類之手，而來自于微軟的人工智能應用“小冰”，由它創(chuàng)作的一本名叫《陽光失了玻璃窗》的詩集，登上了書店詩歌新作的排行榜。

　　從AlphaGo到微軟“小冰”，人工智能為何能變得更聰明？科學家們將其拆解為“強芯片+大數(shù)據(jù)+優(yōu)算法”，人工智能快速成長，正來自于這“三管齊下”的跑步前進。

　　芯片像是人工智能的身體。Alphabet執(zhí)行董事長施密特坦言，20年前他之所以放棄人工智能研究，覺得AI沒什么前途，重要原因就是，“和那時比，現(xiàn)在機器計算能力增強了，才能支持現(xiàn)在的算法，讓人工智能的智商得以提升”。

　　科技巨頭們紛紛投入重金，特別設(shè)計專門用于人工智能的芯片。AlphaGo依靠的正是在云上運行的4個用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的TPU芯片。第二代TPU芯片每秒能提供180萬億次浮點運算，有64G的超高帶寬存儲器。強大的計算力也帶來了計算成本的下降，AlphaGo開發(fā)團隊表示，隨著TPU的應用，它節(jié)約的成本可以打造另外15個數(shù)據(jù)中心。沈曉衛(wèi)表示，IBM開發(fā)出了類腦芯片，用54億個晶體管模擬100萬個神經(jīng)元。采取異步電路的設(shè)計，芯片能耗僅為70毫瓦。有消息顯示，蘋果也正在研發(fā)一款被稱為“蘋果神經(jīng)引擎”的人工智能芯片，用來改進蘋果設(shè)備在處理人臉識別、語音識別等人工智能任務(wù)時的表現(xiàn)。

　　算法則像是人工智能的大腦。AlphaGo技術(shù)負責人大衛(wèi)·席爾瓦表示，新版AlphaGo能讓去年與李世石對戰(zhàn)的版本三子（這相當于職業(yè)九段與業(yè)余5段之間的水平差異），但能耗和計算力的耗費僅相當于舊版的十分之一。這樣的“多快好省”正來自于基礎(chǔ)算法，包括用來選點的策略網(wǎng)絡(luò)和用來判斷勝率的價值網(wǎng)絡(luò)的大幅度優(yōu)化。更重要的是，增強學習在新版的AlphaGo的算法權(quán)重中更高，這就意味著相比學習人類頂尖職業(yè)棋手的棋譜，AlphaGo更多依靠自我對弈來學習，通過自我對弈，它甚至形成了類似于人類棋手在形勢判斷上的“直覺”，學會了以類似于人類棋手“復盤”的形式檢討此前的棋招得失。

　　有了強壯的身體和聰明的大腦，人工智能還需要“吃好喝好”，用豐富的數(shù)據(jù)資源形成“智慧”。北京郵電大學計算機圍棋研究所所長劉知青坦言，通過人類的幾十萬張棋譜和自我對弈產(chǎn)生的新棋譜，豐富的數(shù)據(jù)成為AlphaGo實力提升的關(guān)鍵。而對于普通人來講，移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和與諸多生活場景的打通，也在不斷產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。如今，全球每月活躍的安卓設(shè)備超過20億部，蘋果則生產(chǎn)了超過10億部手機，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示，目前谷歌已有多個產(chǎn)品和服務(wù)的用戶數(shù)量突破10億，它們是Google地圖、YouTube（視頻服務(wù)）、Chrome（瀏覽器）、Gmail（電子郵件）、搜索和Google Play（在線應用程序商店）?！巴ㄟ^采集海量用戶數(shù)據(jù)，進行機器的深度學習，我們可以更科學更智能地解決問題。”獵豹移動CEO傅盛同樣表示，旗下的Live.me作為美國最大的第三方直播平臺，每天產(chǎn)生上千萬張標準人臉?！斑@些數(shù)據(jù)讓獵豹移動開發(fā)出了新的人臉識別技術(shù)，在兒童識別等領(lǐng)域大量使用。”

　　從“效率”到“效能”遍地開花

　　去年8月，IBM的人工智能應用Watson分析了數(shù)千個基因突變，最終確診一位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病。Watson的整個診斷過程不到10分鐘，如果換做人類醫(yī)生，這一診斷需要耗時數(shù)周才能做到。通過公司的人臉識別技術(shù)，曠視科技副總裁謝憶楠在比對了180萬張照片后，幫助公安部門成功找到了犯罪嫌疑人。如果以人力，這個工作幾乎無法完成。通過對海量數(shù)據(jù)的識別和分析，人工智能可以獲得極高的效率。

　　人工智能除了將人類能做的事做得更好，還在改變?nèi)藗儗κ澜绲恼J識，體現(xiàn)出巨大的效能。拿AlphaGo來說，無論是讓“棋圣”聶衛(wèi)平脫帽致敬的五路肩沖，開始被職業(yè)棋手們廣泛借鑒的“點三三”和“二間高跳”，還是體現(xiàn)出的對厚勢和中腹的重視，都讓圍棋理論發(fā)生著變化。職業(yè)棋手古力表示：“過去被禁錮的想法很多，通過學習AlphaGo，現(xiàn)在棋的自由度變得太大了?！?/p>

　　在搜狗CEO王小川看來，人工智能應用在效能上的提升尤其珍貴。“在金融領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)在用AI進行征信，對于是否放貸，機器在幾秒鐘之內(nèi)就能做出決策。由于人工智能的出現(xiàn)，征信的維度也發(fā)生了變化：手機是否經(jīng)常沒電、通話記錄是單方的還是雙方的，這些都能夠成為衡量一個人還貸能力的評判依據(jù)。在教育行業(yè)，未來機器能夠通過對人的分析實現(xiàn)因材施教，進行有針對性的命題，提高教育的效率?！蓖跣〈ㄕf。

　　縱觀未來，人工智能還將進一步改變?nèi)伺c機器交互的方式。“從五筆到拼音再到語音，從鍵盤到鼠標再到觸屏，人與機器的交互的方式越來越‘人性化’，未來人工智能還會使得人和機器的地位發(fā)生變化：以前是人適應機器，現(xiàn)在變?yōu)闄C器來適應人?！逼げ橐镣瑯颖硎荆骸敖酉聛淼慕换プ兓?，會從觸摸到語音和圖像識別，更關(guān)鍵的是，識別之后的語言理解以及理解之后能提供的智能服務(wù)?！痹诮衲甑拈_發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了智能語音助理，它不僅是搜索方式的創(chuàng)新，更是人工智能形態(tài)的落地，能夠理解自然語言，并執(zhí)行翻譯、叫外賣等指令。比如在了解你的行程后，它會根據(jù)實時交通狀況，主動提醒你是否要提前出門。比如當你問一道菜是什么樣子的時候，它會搜索出圖片推送到你的手機上，接入第三方服務(wù)后，還可以直接語音點餐，完全不需要任何文字輸入。

　　隨著一款款功能“破冰”和應用落地，隨著人工智能在認知和決策層面能力的不斷提升，最終，人工智能產(chǎn)品將形成一套集成解決方案。來自麥肯錫的研究報告顯示，當人工智能與其他互補性技術(shù)（如機器人）結(jié)合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕駛、機器人手術(shù)，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫募矣脵C器人等。

　　熱情之外“冷思考”

　　“AlphaGo之父”哈薩比斯表示：“我提醒諸位，必須正確地使用人工智能?！痹诨卮鸾?jīng)濟日報·中國經(jīng)濟網(wǎng)記者何為“正確”時，哈薩比斯表示，他的兩個原則是：人工智能必須用來造福全人類，而不能用于非法用途；同時，人工智能技術(shù)不能僅為少數(shù)公司和少數(shù)人所使用，必須共享。

　　新技術(shù)總帶來新的擔憂和挑戰(zhàn)。一份由第三方機構(gòu)發(fā)布的《人工智能影響力報告》顯示，目前用戶最為關(guān)注的3個與人工智能有關(guān)的話題分別是：自己的工作是否會被取代，AI發(fā)展帶來的危害，以及AI發(fā)展帶來的法律、道德問題，幾乎都有負面傾向。這些擔憂并非“空穴來風”，人工智能在技術(shù)上快速成長，但真正與人類社會良性互動，還要解決諸如規(guī)范、監(jiān)管、安全、倫理等諸多問題。

　　首當其沖的是“正確”的算法。騰訊研究院研究員曹建峰表示，如果算法本身有問題，一些推薦算法決策可能是無傷大雅的。但如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關(guān)切人身利益的場合，因為它是規(guī)?；\作的，并不是僅僅針對某一個人，可能影響具有類似情況的一群人或者種族的利益，所以規(guī)模性是很大的。“比如，美國一些法院使用的一個犯罪風險評估算法COMPAS被證明對黑人造成了系統(tǒng)性歧視?！?/p>

　　算法產(chǎn)生的“歧視”來自于訓練算法的數(shù)據(jù)本身是否正確、完整。同時，如果只考慮大多數(shù)情況，則很難兼顧少數(shù)人群的利益。一旦想要全面、大量的數(shù)據(jù)，人工智能又不得不面對隱私問題?！皵?shù)據(jù)已經(jīng)成了AI時代的新石油，但AI對數(shù)據(jù)包括敏感數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集、使用，可能威脅隱私。此外，考慮到各種服務(wù)之間大量交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流動不斷頻繁，數(shù)據(jù)成為新的流通物，可能削弱個人對自身數(shù)據(jù)的控制和管理。在人工智能發(fā)展過程中如何保護個人隱私，仍是需要解決的問題?！辈芙ǚ灞硎?。

　　此外，還有人工智能本身的安全問題?；ヂ?lián)網(wǎng)安全廠商360副總裁顏水成表示，如果移動機器人進入家庭，“由此可能產(chǎn)生的不安全行為肯定需要警惕，在特定情況下，機器人仍可能會發(fā)生難以把控的情況。”另一方面，全智能體的信息安全問題依然可能存在，“黑客可以通過網(wǎng)絡(luò)或某種連接控制這個智能體，進而對人身財產(chǎn)、安全造成傷害”。

　　人工智能正在為我們帶來一個新的時代。這個時代的標志不僅是一個算法的改進、一種服務(wù)的出現(xiàn)，抑或一場比賽的勝利，而是人工智能作為新的引擎推動行業(yè)創(chuàng)新，改變我們的生活。當人工智能開始重新定義我們生活的世界時，人們不得不開始考慮，人與人工智能如何才能始終坐在棋盤的同一邊。（經(jīng)濟日報·中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 陳 靜 秦海波）