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        創(chuàng)新“雙11”:共享思維和人工智能讓社會資源不再浪費

        來源:中國日報網(wǎng)
        2017-11-10 13:11:42

        中國日報網(wǎng)11月10日電(記者 陳姝)物流速度慢是“雙11”最著名的特色之一,發(fā)貨慢、送貨慢、退貨慢,成為了眾多消費者的心頭痛。除了慢之外,每年“雙11”過后,消費者家里成堆的快遞盒也成了一景...這些問題歸根結(jié)底都反映出社會資源的浪費。為此,記者采訪了快服務(wù)CEO馮勇,探討如何合理的優(yōu)化和調(diào)度社會資源,實實在在的提升消費者購物體驗。

        時間共享 拉長促銷期分攤運載量

        針對消費者普遍詬病的“雙11”物流慢,馮勇認為,根源是由于貨量過載造成兩方面的“慢”。一是商家慢,商家“雙11”期間交易量比平時多幾倍,但是并沒有足夠的人手發(fā)貨,所以發(fā)貨本身就比平時慢。二是物流也需要消化掉好幾倍規(guī)模的運載量,這樣的過程勢必會慢。所以“雙11”體現(xiàn)出的問題并不僅僅是快遞的瓶頸,實際上是整個電商體系的瓶頸。

        而如何實現(xiàn)社會各方資源的節(jié)約和價值最大化,馮勇認為“共享”是解決體系瓶頸的方式。首先是“時間共享”,把“雙11”想象成類似線下商場打折的活動,是一定要把全城人都集中到促銷的當天去購物,還是將促銷拉長成一個周期比較好?馮勇認為,一定是拉長成一個周期更有利于銷售?!半娚桃苍诨貧w理性”馮勇說,現(xiàn)在“雙11”的特點是把期限拉長,例如從11月1日到11日,這樣實際上是對社會資源的分攤和減壓。

        包裝共享 降低成本實現(xiàn)綠色環(huán)保

        其次,“包裝共享”也是今年物流的一個創(chuàng)新點。據(jù)了解,蘇寧推出了共享快遞盒、京東推出循環(huán)包裝袋,菜鳥則在全國百個驛站啟動“回箱”計劃,用戶收件拆包后,可選擇將紙箱留在驛站。馮勇認為,生鮮電商包裝普遍成本在五六塊人民幣,但往往這些包裝在消費者收到貨品之后都會被廢棄掉,如果生鮮包裝可以共享,對社會資源將是一個極大的節(jié)約。

        創(chuàng)新“雙11”:共享思維和人工智能讓社會資源不再浪費
         
        快服務(wù)的“共享冷鏈箱”

        馮勇所在的快服務(wù)平臺推出了“共享冷鏈箱”,對于需要冷鏈配送的生鮮產(chǎn)品,使用可多次回收利用的冷鏈箱,讓發(fā)單商家不必再使用“冰袋+泡沫箱+紙箱”這樣的高成本冷鏈方式,大幅降低商家的經(jīng)營成本。冷鏈箱通過可持續(xù)利用的冰板進行溫度控制,并通過電子溫度計來實時顯示箱內(nèi)溫度,讓操作者更準確了解箱內(nèi)情況。這樣的“共享冷鏈箱”在降低社會成本的同時保證商品的質(zhì)量,減少了傳統(tǒng)冷鏈對資源的浪費和對環(huán)境的污染。

        物流共享 人工智能提升調(diào)度效率

        還有“物流共享”,也就是眾包物流平臺也在悄悄興起?!半p11”期間的訂單規(guī)模需要配備比平時多幾倍的運力,一些物流企業(yè)會在平臺上尋求眾包的支持,而平臺提供相對彈性的運力,為物流企業(yè)提供支撐。技術(shù)出身的馮勇認為,人工智能帶來的算法優(yōu)化對物流共享的效率提升起到了很大的作用,主要體現(xiàn)在用戶需求的預(yù)測上,提前做運力的調(diào)配,給快遞員一個全城的熱力圖,告訴他哪個地方的訂單可能會多,哪個地方訂單可能會少,無形中就可以去調(diào)派快遞員向訂單多的區(qū)域聚集,這也是對社會資源的一個合理分配。

        此外,人工智能對派件和調(diào)度的算法,以及對快遞員或?qū)δ┒伺渌偷男蕛?yōu)化也是有很大幫助的。傳統(tǒng)快遞是靠快遞員自己去規(guī)劃,雖然這種人腦的優(yōu)化一般已經(jīng)優(yōu)化的比較極致了,但是人腦的優(yōu)化存在一個問題是太固化,如果需要提供一些高時效性的服務(wù)就特別難做出改變,也可能會存在盲點,這時候就需要通過系統(tǒng)來調(diào)度。

        最后,人工智能為基礎(chǔ)的自動化系統(tǒng)也能提高分揀和配送效率,例如自動化流水線、自動化分揀設(shè)備,以及目前還在探索的無人機、無人車、機器人派件?!霸趧趧恿Τ杀驹絹碓劫F的情況下,自動化的價值會越來越大?!瘪T勇說。據(jù)悉,韻達、申通等多家快遞公司均在今年啟用了自動化分揀設(shè)備,效率較人工分揀大大提升,還降低了差錯率。例如,韻達快遞自動分揀設(shè)備的分揀效率約2萬件/小時,處理同樣數(shù)量的快件可以節(jié)省分揀人員約40%。

        (編輯:富文佳)

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