5月，全球多家科技公司發(fā)布新的大模型，它們?cè)谡Z(yǔ)義理解、多模態(tài)等方面進(jìn)一步提升，人工智能（AI）的能力邊界在不斷擴(kuò)大。隨著無(wú)人駕駛、機(jī)器人等技術(shù)借助AI快速進(jìn)化并逐步投入市場(chǎng)，不少國(guó)家通過(guò)推進(jìn)法規(guī)建設(shè)、開展國(guó)際合作等方式，為AI領(lǐng)域創(chuàng)新提供更好的土壤。

大模型更趨實(shí)用化

5月下旬，中國(guó)深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升級(jí)，當(dāng)前版本為DeepSeek-R1-0528，模型的思維深度與推理能力顯著提升。更新后的R1模型針對(duì)議論文、小說(shuō)、散文等文體進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，能夠輸出篇幅更長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)內(nèi)容更完整的長(zhǎng)篇作品，同時(shí)呈現(xiàn)出更加貼近人類偏好的寫作風(fēng)格。

同樣在5月，美國(guó)Anthropic公司推出“克勞德4”系列兩款新模型：“奧普斯4”（Opus 4）與“十四行詩(shī)4”（Sonnet 4），旨在為業(yè)界提供更高標(biāo)準(zhǔn)的編程、推理和智能體應(yīng)用。Opus 4是行業(yè)領(lǐng)先的編程模型，能夠高效完成復(fù)雜且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的任務(wù)；而Sonnet 4在此前的3.7版本基礎(chǔ)上顯著升級(jí)，具備更強(qiáng)的指令理解能力與推理、編程表現(xiàn)。

行業(yè)巨頭谷歌公司也沒閑著。該公司在5月推出整體性能和智能推理能力均較以往版本大幅提升的多個(gè)“雙子座2.5”系列模型，并發(fā)布了多個(gè)多模態(tài)模型，如圖像生成模型Imagen 4和視頻生成模型Veo 3，具備從文本等多種輸入形式生成高質(zhì)量視覺內(nèi)容的能力。音樂生成模型Lyria 2為音樂人提供了多模態(tài)創(chuàng)作工具。AI電影制作工具Flow集成了先進(jìn)的多模態(tài)技術(shù)，使用戶通過(guò)自然語(yǔ)言描述就能生成高質(zhì)量的視覺作品。

AI仍有不少缺陷需克服

盡管當(dāng)前AI應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，但不少缺陷還是會(huì)影響其實(shí)用性。研究人員正努力分析導(dǎo)致這些缺陷的原因并尋求新的解決方法，從而改善AI的性能。

一個(gè)比較明顯的問題是，AI生成內(nèi)容雖然已非常流暢，但提供的信息很多時(shí)候還是不準(zhǔn)確。5月，日本研究人員在德國(guó)《先進(jìn)科學(xué)》雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究成果中指出，這一問題與人類的語(yǔ)言障礙——失語(yǔ)癥類似。

據(jù)研究人員介紹，大模型在出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤時(shí)仍表達(dá)流暢，這與感覺性失語(yǔ)癥的癥狀有相似之處，即說(shuō)話流利卻總說(shuō)不出什么意思。這并不意味著AI聊天機(jī)器人有“腦損傷”，但它們可能被鎖定在一種僵化的內(nèi)部模式中，限制其靈活運(yùn)用所儲(chǔ)存知識(shí)，就像患了感覺性失語(yǔ)癥。未來(lái)研究人員可以針對(duì)相關(guān)問題，找到改善措施。

業(yè)界也確實(shí)在努力從不同角度去尋求優(yōu)化大模型的解決方案。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室提出了一種高效推理策略AutoThink，可讓大模型實(shí)現(xiàn)自主切換思考模式，避免“過(guò)度思考”。

據(jù)研究人員介紹，AutoThink提供了一種簡(jiǎn)單而有效的推理新范式——通過(guò)省略號(hào)提示配合三階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)，引導(dǎo)大模型不再“逢題必深思熟慮”，而是根據(jù)問題難度自主決定“是否思考”“思考多少”。在多個(gè)數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)集上，AutoThink實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確率與效率平衡，既提升性能又節(jié)省算力，展示出較強(qiáng)的適應(yīng)性和實(shí)用性。

營(yíng)造更合理的AI創(chuàng)新環(huán)境

國(guó)際勞工組織5月20日發(fā)布一份有關(guān)生成式AI與就業(yè)的報(bào)告表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式AI影響。不過(guò)報(bào)告也指出，在勞動(dòng)領(lǐng)域，生成式AI本身并無(wú)好壞之分，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響在很大程度上取決于對(duì)技術(shù)普及的管理方式。

一些國(guó)家已在積極嘗試通過(guò)優(yōu)化政策、法規(guī)來(lái)營(yíng)造更好的AI創(chuàng)新環(huán)境。日本參議院全體會(huì)議5月28日以多數(shù)贊成票通過(guò)該國(guó)首部專門針對(duì)AI的法律，旨在促進(jìn)AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用并防止其濫用。依據(jù)這部《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用推進(jìn)法》，日本擬設(shè)立以日本首相為首、全體內(nèi)閣成員參加的“AI戰(zhàn)略本部”作為日本AI政策的“司令部”，并制定“AI基本計(jì)劃”。

國(guó)際合作同樣重要?！?025中國(guó)—上海合作組織人工智能合作論壇”5月29日在天津召開。論壇發(fā)布《中國(guó)—上合組織國(guó)家人工智能應(yīng)用合作中心建設(shè)方案》，邀請(qǐng)上合組織成員國(guó)共建人工智能應(yīng)用合作中心，圍繞夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)、提供開源開放服務(wù)、加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作對(duì)接、促進(jìn)人才培育等方面加強(qiáng)務(wù)實(shí)合作，共同促進(jìn)人工智能技術(shù)普惠應(yīng)用。