延伸閱讀： “數(shù)據(jù)科學(xué)家”正在成為最熱門職業(yè)

中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)6月11日電（涂恬），據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，我們生活中的一切似乎都可以通過(guò)量化的方式來(lái)進(jìn)行解釋，但在逐漸熟悉這個(gè)名詞的同時(shí)，我們也必須要警惕“過(guò)度解讀”大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)可能造成的危害。

在電影《派特的幸福劇本》中，羅伯特?德尼羅飾演的角色就給我們?cè)谶@方面進(jìn)行了一番生動(dòng)的“詮釋”。這個(gè)名叫老派特?索利塔諾的角色，是費(fèi)城老鷹橄欖球隊(duì)的忠實(shí)粉絲。他堅(jiān)信，許多毫無(wú)聯(lián)系、隨機(jī)發(fā)生的事情，例如遙控器擺放的位置等，都有可能會(huì)成為決定球隊(duì)比賽勝負(fù)的關(guān)鍵因素。

大多數(shù)人都會(huì)認(rèn)為，德尼羅演的這個(gè)角色只不過(guò)是個(gè)迷信的家伙罷了。但事實(shí)上，他的這種做法在另外一部分人的眼中，正是對(duì)事物過(guò)分詮釋、牽強(qiáng)附會(huì)以至于濫用的表現(xiàn)，一種將互相之間毫無(wú)關(guān)系的隨機(jī)事件進(jìn)行“解讀”，希望找出他們之間的聯(lián)系，并從中找出“模式”的做法。而喜歡解讀看似毫無(wú)意義的東西，正是人腦本身固有的特點(diǎn)，相信不少人也都有過(guò)這種體驗(yàn)，受到潛意識(shí)的影響，我們總是認(rèn)為某一朵云彩的形狀很像人臉，總是覺(jué)得某段音樂(lè)的背后隱含著信息。

然而，研究人員認(rèn)為，這種“過(guò)度解讀”的行為，很有可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)危害。

“大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓一些研究人員認(rèn)為，自己可以通過(guò)一定量的數(shù)據(jù)，來(lái)分析出任何東西?！蔽④浹芯吭菏紫芯繂TDanah Boyd、新南威爾士州大學(xué)副教授Kate Crawford在他們合作發(fā)表的文章中這樣寫道，“因?yàn)閿?shù)據(jù)積累量的龐大，原本毫無(wú)干系的事情之間也可能會(huì)存在聯(lián)系，這種情況誘發(fā)了對(duì)大數(shù)據(jù)‘過(guò)度解讀’的傾向。”

而企業(yè)受到這種傾向的影響，就會(huì)去利用大數(shù)據(jù)分析，得出一些其實(shí)并不準(zhǔn)確的結(jié)論，這一分析過(guò)程本身不但耗費(fèi)成本，所得的結(jié)論還會(huì)影響企業(yè)從廣告到管理的諸多決策環(huán)節(jié)。

在這方面，一個(gè)典型的例子就是谷歌公司。谷歌公司2008年開(kāi)發(fā)了“流感趨勢(shì)”，這個(gè)工具是通過(guò)分析人們借助谷歌對(duì)流感、感染癥狀、診斷等方面詞匯的搜索，來(lái)判斷流感人群所在的地理位置，從而得出流感爆發(fā)后的實(shí)時(shí)傳播地圖。這個(gè)工具在一段時(shí)間內(nèi)的表現(xiàn)還是不錯(cuò)的，但在2012年12月卻出了岔子?！蹲匀弧冯s志發(fā)表的一篇文章顯示，谷歌提供的流感病患統(tǒng)計(jì)數(shù)，足足是疾病防控中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩倍。這是為什么呢？研究人員認(rèn)為，由于媒體對(duì)流感爆發(fā)進(jìn)行了“鋪天蓋地”的報(bào)道，人們對(duì)流感相關(guān)內(nèi)容的搜索量大大增加，這就使得谷歌的數(shù)據(jù)過(guò)分地“膨脹”了。如果一家藥房利用谷歌的數(shù)據(jù)來(lái)決定對(duì)流感防控藥物的存貨量，很有可能就會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)存過(guò)度。

“越來(lái)越多的商業(yè)品牌開(kāi)始依靠數(shù)據(jù)來(lái)管理自己與客戶之間的關(guān)系，并推動(dòng)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展。在這種情況下，如果盲目地依靠數(shù)據(jù)做出決策，并執(zhí)行這種決策的話，坦率的說(shuō)，確實(shí)非常令人后怕?！庇?guó)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)GfK NOP總經(jīng)理Colin Strong表示，“如果企業(yè)不停下來(lái)想一想這些決策究竟是怎么做出來(lái)的，就很有可能會(huì)承受商業(yè)上的損失。”

“對(duì)大數(shù)據(jù)的使用，仍然是主觀的，量化得出的結(jié)果，有時(shí)并不代表客觀事實(shí)。這一點(diǎn)，在社交網(wǎng)絡(luò)的信息方面表現(xiàn)得尤為明顯。”Danah Boyd與Kate Crawford表示。

據(jù)悉，雖然目前人們逐漸開(kāi)始萌生了謹(jǐn)慎地使用大數(shù)據(jù)的意識(shí)，但對(duì)于具備合理使用大數(shù)據(jù)技能人才的缺乏，卻有可能會(huì)使“過(guò)度解讀”大數(shù)據(jù)的情況愈演愈烈。

根據(jù)麥肯錫研究院2011年發(fā)布的報(bào)告，到2018年，全美范圍內(nèi)對(duì)具備量化分析等分析技能的“大數(shù)據(jù)”相關(guān)人才的需求，將會(huì)達(dá)到400萬(wàn)之巨。此外，在大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理與分析人員方面，還有可能出現(xiàn)150萬(wàn)的用工缺口。

“目前，客戶最經(jīng)常向我們抱怨的，就是找不到合適的應(yīng)聘者。”一家負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類相關(guān)職業(yè)招聘的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人告訴記者。

根據(jù)這家機(jī)構(gòu)開(kāi)展的調(diào)查，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)人員中，89%的人基本上每月都會(huì)通過(guò)LinkedIn等網(wǎng)站拿到新的邀約，25%的人被其他企業(yè)聯(lián)系的頻率更是高達(dá)每周一次。而這位負(fù)責(zé)人更是預(yù)測(cè)稱，隨著納米技術(shù)的發(fā)展，預(yù)計(jì)到未來(lái)，相關(guān)職位的需求將會(huì)出現(xiàn)“井噴”。

（編輯：信蓮）